报告时间：2024年11月9日（星期六）15:00-16:00

报告地点：翡翠科教楼B座1710

报告人：祝小雷 副教授

工作单位：安徽农业大学信息与人工智能学院

举办单位：数学学院

报告简介：

生物学位点是DNA、RNA或蛋白序列上的特定位点或片段，这些位点与各种生物学功能息息相关。准确识别生物学位点，对于理解相关的生物学功能及其机理至关重要。基于生物学序列与自然语言的相似性，自然语言处理技术尤其是大语言模型已经被广泛应用于生物学序列的分析处理。对生物学位点的识别达到了很好的效果，这些研究可以为相关疾病的治疗提供帮助。

报告人简介：

祝小雷，北京大学博士，美国普渡大学/威斯康星大学麦迪逊分校博士后，现为安徽农业大学副教授。研究方向机器学习与生物信息学，主要研究兴趣点是计算生物学与生物信息学，研究内容聚焦在：生物学位点预测研究，蛋白与其他分子的相互作用研究，蛋白质及药物设计等。以第一或通讯作者已在Nucleic Acids Research, Bioinformatics, Journal of Chemical Information and Modeling等期刊上发表SCI论30余篇。