报告时间：2024年6月18日（星期二）14:30

报告地点：翡翠科教楼B座1702

举办单位：数学学院

报告（一）：Bayesian inference methods for estimating unknown parameters in differential equation models using early rejection techniques

报告人：田天海 教授

工作单位：Monash University (莫纳什大学)

报告简介：

The rapid advances of systems biology proposed many large-scale dynamic models including ordinary differential equation models and stochastic models. This raises significant challenges in inferring unknown parameters in these models due to the large computing time. Early rejection method is an effective approach to reduce the computing time. In this talk, we will discuss two early rejection methods: the simulation error prediction method for ordinary differential equations and sequential stochastic simulation methods for stochastic models.

报告人简介：

田天海，澳大利亚莫那什大学数学学院教授。2001年在澳大利亚昆士兰大学取得博士学位。其研究领域包括基因网络和细胞信号传导等生物系统的随机建模，随机动力系统的数值模拟，模型参数估计，和统计分析与计算。获得过澳大利亚研究基金会的“未来研究员”（Future Fellow）和“澳大利亚研究员”(Australian Fellow)以及格拉斯哥大学“凯尔文爵士研究员”(Lord Kelvin Fellow)等称号。其研究成果已发表在高级别的学术刊物上，包括“自然杂志细胞生物学分刊”，“美国国家科学院会刊”和“当代生物学”等杂志。共发表150多篇学术论文,其中有100多篇学术论文被SCI收录。

报告（二）：自规避行走在高维有限大系统里的行为

报告人：周宗政 讲师

工作单位：Monash University (莫纳什大学)

报告简介：

自规避行走是统计力学和概率论中的一个重要模型。虽然模型很简单，但却展示出了丰富的相变与临界现象。自从1953年被首次提出后，自规避行走在物理和数学领域都引起了广泛的关注，并得到了大量的重要结果。然而，之前关于自规避行走的研究基本上都是在无穷大晶格上。在最近几年，自规避行走在高维有限大晶格上的行为开始逐渐引人关注，我们组也在该方向上做了一系列的工作。在此次报告中，我将概述我们近期在该领域上的一系列工作。

报告人简介：

周宗政，2008年毕业于合肥工业大学交通工程专业，获学士学位。2012年毕业于中国科学技术大学理论物理专业，获硕士学位。2016年毕业于澳大利亚莫纳什大学数学学院，获博士学位。此后，先后在澳大利亚墨尔本大学和莫纳什大学做博士后研究。现为莫纳什大学数学系讲师。研究领域为统计力学和应用概率。在Physical Review Letters, Chinese Physics Letters, Physical Review E, Journal of Statistical Mechanics等杂志发表论文20余篇。