报告时间：2022年07月17日（星期日）19:30-20:30

报告地点：腾讯会议 868542202

报 告 人：马晨瑾 助理教授

工作单位：北京工业大学理学部统计系

举办单位：数学学院

报告简介：

随着新技术和知识的出现，概率论和数理统计学被应用于现代医学，尤其是流行病学，通过收集、整理并考察健康相关事件在时间、空间和人群中的分布特点，以数学模型定量地表达或揭示疾病在人群中发生、发展和流行的规律，为进一步的医学研究提供线索。近年来，多疾病联合分析的研究层出不穷，同时也不断提出了多种统计方法。其中，人类疾病网络（human disease network，HDN）分析从系统的角度出发，研究疾病之间的相互联系及其各自的特性，显示出巨大的应用潜力。因此本报告利用这一特点对疾病治疗费用进行网络分析，结果可为疾病管理及医疗资源分配提供信息。

报告人简介：

马晨瑾，助理教授。长期从事统计方法在生物医学领域的理论与应用研究，注重实际问题导向的科学研究路径。2018至2022年在《The Annals of Applied Statistics》、《Statistics in Medicine》等统计类杂志和《BMJ Global Health》、《Briefings in Bioinformatics》等外国权威生物医学杂志发表学术论文17篇。