研究成果

[1]Ming Yin； Xiaoning Liu； Yu Liu etc；Medical Image Fusion With Parameter-Adaptive Pulse Coupled Neural Network in Nonsubsampled Shearlet Transform Domain ，IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 2019，68（1），49-64 . （SCI， ESI Highly Cited Paper, 2020 IEEE TIM Andy Chi Best Paper Award)

[2]Ming Yin,Puhong Duan, Wei Liu, Xiangyu Liu. A novel infrared and visible image fusion algorithm based on shift-invariant dual-tree complex shearlet transform and sparse representation [J]. Neurocomputing, 2017, 226(2):182-191.（SCI）

[3]Ming Yin, Wei Liu. Image denoising using trivariate prior model in nonsubsampled dual-tree complex contourlet transform domain and non-local means filter in spatial domain[J], Optik,2013,124：6896-6904.（SCI）

[4]Ming Yin, Wei Liu, Xia Zhao. A novel image fusion algorithm based on nonsubsampled shearlet transform[J]，Optik，2014,125：2274–2282.（SCI）

[5]Ming Yin, Jiangmin Wu, Biao Chu.Multi-focus Image Fusion Based on Quaternion Wavelet[J], Journal of Information and Computational Science, 2014, 11（9）：3187-3198. （EI）

[6] 殷明，庞纪勇. 结合NSDTCT和压缩感知PCNN的图像融合算法[J], 计算机辅助设计与图形学学报，2016，28(3):411-419（校178小核心杂志，EI）

[7] 殷明，庞纪勇. 结合NSDTCT和稀疏表示的遥感图像融合[J]，光子学报，2016,45（1）： 0110002-8. （校178小核心杂志，EI）

[8]殷明，段普宏. 结合SIST和压缩感知的CT与MRI图像融合[J]，光电工程，2016,43（8）：47-52. （校178小核心杂志）

[9] 殷明，段普宏. 基于非下采样双树复轮廓波变换和稀疏表示的红外和可见光图像融合[J]，光学 精密工程，2016,24（7）：1763-1771. （校178小核心杂志，EI）

[10] 殷明，段普宏. 非下采样四元数剪切波域的图像融合[J]，中国图像图形学报，2016,21（10）：1289-1297. （校178小核心杂志）

[11]殷 明，水 珺． 基于插值与剪切波融合的图像超分辨率重建[J], 计算机工程，2015，41(5):274-279．（校178小核心杂志）

[12]栾静, 殷明. 基于Curvelet和改进区域方差的遥感图像融合[J], 合 肥 工 业 大 学 学 报，2015，38(9):1220-1225.

[13]殷明，庞纪勇. 基于插值与NSQCT域融合的图像超分辨率重建[J], 电子测量与仪器学报，2015，29（10）：1440-1448. （校178小核心杂志）

[14] 魏远远，殷明，基于NSST和MCM纹理特征的提取算法[J],大学数学，2015，31（6）：118-128.

[15]殷明，白瑞峰. 基于非下采样双树复小波域的双变量模型去噪算法[J]，光子学报，2014,43（10）： 258-269. （校178小核心杂志，EI）

[16]殷明，王治成. 基于NSST和RI-LPQ的纹理图像检索[J], 计算机工程, 2014,40（10），258-263. （校178小核心杂志）

[17]殷明，吴江敏. 基于非下采样四元数轮廓波变换域的图像去噪[J], 计算机应用研究, 2014,31（12）：3902-3906. （校178小核心杂志）

[18] 殷明，刘卫，王治成， 非下采样Contourlet变换域统计模型红外图像去噪，光电工程，2012. 39(8)：46-54. （校定小核心178）

[19] 殷明，刘卫, 基于非高斯分布的四元数小波图像去噪, 电子测量与仪器学报, 2012，26(4)：338-343. （校定小核心178）.

[20] 殷明，刘卫，非下采样Contourlet变换域混合统计模型图像去噪，光子学报，2012, 41(6)，835-840. （校定小核心178，EI）

[21] 殷明，刘卫, 基于四元数小波混合统计模型的图像去噪, 图学学报, 2012,33（2）: 77-82.

[22] 殷明，刘卫, 基于四元数小波变换HMT 模型的图像去噪, 计算机工程, 2012,38(5):213-215.

[23]刘卫，殷明, 基于平移不变剪切波变换域图像融合算法, 光子学报, 2013，42（4）：496-503. （EI收录，校178期刊）；

[24] 殷明，刘卫，吴江敏，基于NSCT域统计模型的SAR图像相干斑抑制，测绘学报，2013，38 （5）：110-116. （校178期刊）。

[25] 殷明，孔冉冉，基于可调Ｑ因子小波变换的语音增强算法, 计算机应用研究,31（11）：3316-3323,2014.

[26] Ming Yin , Wei Liu and Ran-ran Kong, Image denoising using statistical model based on quaternion wavelet domain, Computer Aided Drafting，Designing and Manufacturing，2012 , 22(2): 8-12.

[27] Ming Yin, Wei Liu, Jun Shui, and Jiangmin Wu, Quaternion Wavelet Analysis and Application in Image Denoising, Mathematical Problems in Engineering, Volume 2012, Article ID 493976, doi:10.1155/2012/493976：1-21. （SCI）)

2.主编教材：

（1）《矩阵理论及其应用》(第三版)，合肥工业大学出版社，2020.

（2）《高等代数选讲》同步辅导，重庆大学出版社，2017.

荣获荣誉

2008年,《创建工科高等数学教学新体系，培养大学生的数学应用能力和创新能力》获安徽省教学成果特等奖；

2009年，《依托质量工程建设，提高工科大学生数学的应用能力和创新能力》获国家级教学成果二等奖；

2013年，《结合数学建模的《数值分析》双语教学实践与研究》获安徽省教学成果三等奖;

2020年，获安徽省线上教学名师；

2020年，获IEEE TIM最佳论文奖（IEEE Instrumentation and Measurement Society Andy Chi Best Paper Award）。