讲师

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檀敬东

  • 职称 ：讲师
  • 电话：0551-62906377
  • 邮箱 ：jdtan@hfut.edu.cn
  • 职务 ：教师
  • 所属系 ：工程数学
  • 主讲课程 ：高等数学、线性代数、概率统计、离散数学
  • 研究领域 ：模式识别与智能系统
教育经历
  • 1994年9月–1998年6月：毕业于安庆师范学院，数学教育专业，大学本科学历；
    2000年9月–2003年4月：毕业于合肥工业大学，计算数学专业，硕士研究生学历；
    2007年9月–2010年6月：毕业于中国科学技术大学，控制科学与工程专业，博士研究生学历.
工作经历
  • 2003年4月—至今：合肥工业大学数学学院
科研项目
  • 1.国家自然科学青年基金项目，“基于自媒体处理中的极坐标下的非线性理论及超分辨率重建方法研究，2016.1~2018 .12，排名第3 .
    2.国家自然科学青年基金项目，“基于事件驱动的不完整信息耦合的复杂网络群集动力学研究，2016.1~2018 .12，排名第2 .
研究成果
  • 1.JingDong Tan, RuJing Wang. Smooth Splicing: A Robust SNN-Based Method for Clustering High-Dimensional Data, Mathematical Problems in Engineering, Volume(2013),1-9, 2013.
    2.檀敬东，苏雅茹，王儒敬. 基于PCA扩展的判别性特征融合.模式识别与人工智能.Vol.24,No.2,305-312,2012.
    3.王儒敬,檀敬东,黄河. 一种复杂自适应搜索模型.模式识别与人工智能. Vol.22, No.6,815-820,2009.
    4.JingDong Tan, Rujing Wang. Mining frequent k-edge connected subgraphs, ICNC-FSKD,210-215,2016.
    5.JingDong Tan, RuJing Wang. Learning Preference Relations using Support Vector Regression. ICNC. 362-366,2011.
社会兼职
  • 《模式识别与人工智能》、《Information Sciences》等杂志审稿人

荣获荣誉

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