报告时间：2022年6月22日（星期三）14:30-15:30

报告地点：腾讯会议309-556-547

报 告 人：曾超 副教授

工作单位：南开大学

举办单位：数学学院

报告简介：

Many applications show that nonconvex nonsmooth regularization has advantages for restoring images with neat edges. In this talk, we will provide a mathematical explanation for this phenomenon through establishing a uniform lower bound for nonzero gradients of recovered images. Inspired by this lower bound theory, we also propose an algorithm for the nonconvex models.

报告人简介：

曾超，博士毕业于中科大数学学院，计算数学博士。之后在天津、香港等地做博士后研究。现为南开大学副教授。研究方向包括数值代数，数值优化，多元样条，以及在图像处理，几何处理中的应用。已在Numer. Math.，SIAM J. Numer. Anal., SIAM J. Matrix Anal. Appl. , SIAM J. Imaging Sci.等期刊发表论文十余篇。